4shared - 1. Introdução by Samuel Vinícius Mello Campos

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1. Bemvindo(a).mp4

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Samuel Vinícius Mello Campos in 1. Introdução

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2. Formaç¦o Engenheiro de Dados.mp4

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3. Perguntas e Respostas.txt

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4. Navegando pela Data Science Academy.mp4

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5. Suporte e Canais de Comunicaç¦o.txt

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6. Termos e CondiçSes de Uso.txt

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7. Introduç¦o Parte 1.mp4

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Samuel Vinícius Mello Campos

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8. Introduç¦o Parte 2.mp4

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9. O Que é Engenharia de Dados.mp4

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10. Preciso de Curso Superior Para Trabalhar Como Engenheiro de Dados.mp4

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11. Engenheiros de Dados x Cientistas de Dados.mp4

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12. O Que é Data Warehouse.mp4

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13. Data Warehouses Ainda S¦o Relevantes na Era do Big Data.mp4

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14. Data Warehouses, Business Intelligence, Data Marts e OLTP.mp4

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Samuel Vinícius Mello Campos

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15. Quando Usar um Data Warehouse Parte 1.2.mp4

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06:22

16. Quando Usar um Data Warehouse Parte 2.2.mp4

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17. Vantagens e LimitaçSes do Data Warehouse.mp4

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18. Características do Data Warehouse.mp4

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19. Business Intelligence x Data Science.mp4

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20. Modelagem OLTP x Modelagem OLAP.mp4

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21. OLAP e o Modelo Dimensional.mp4

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22. Extraction, Transformation e Loading (ETL).mp4

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23. Componentes da Arquitetura de BI.pdf

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115 B

Samuel Vinícius Mello Campos in 1. Introdução

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24. Arquitetura Corporativa Enterprise Data Hub.pdf

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24. links - Arquitetura Corporativa Enterprise Data Hub.txt

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523 B

Samuel Vinícius Mello Campos in 1. Introdução

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25. Slides do Módulo 1.pdf

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26. Bibliografia, Referências e Links Tteis.txt

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27. Ebook Guia de Estudo e Aprendizagem da Data Science Academy.pdf

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