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Chapter 5 Deep Neural Network Architecture

von Mohammed Shalgham
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001. Convolution Revisited.mp4
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Mohammed Shalgham in Chapter 5 Deep Neural Network Architecture
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2 Jahren zuvor
Mohammed Shalgham
07:07
002. Implementing Convolution in Python Revisited.mp4
07:07
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Mohammed Shalgham in Chapter 5 Deep Neural Network Architecture
26,237 KB
2 Jahren zuvor
Mohammed Shalgham
07:02
003. Why Convolution.mp4
07:02
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22,490 KB
2 Jahren zuvor
Mohammed Shalgham
08:04
004. Filters Padding Strides.mp4
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Mohammed Shalgham in Chapter 5 Deep Neural Network Architecture
28,595 KB
2 Jahren zuvor
Mohammed Shalgham
10:36
005. Padding Image.mp4
10:36
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31,642 KB
Mohammed Shalgham in Chapter 5 Deep Neural Network Architecture
31,642 KB
2 Jahren zuvor
Mohammed Shalgham
06:25
006. Pooling Tensors.mp4
06:25
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Mohammed Shalgham in Chapter 5 Deep Neural Network Architecture
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2 Jahren zuvor
Mohammed Shalgham
07:04
007. CNN Example.mp4
07:04
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23,553 KB
Mohammed Shalgham in Chapter 5 Deep Neural Network Architecture
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2 Jahren zuvor
Mohammed Shalgham
08:30
008. Convolution and Pooling Details.mp4
08:30
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27,618 KB
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2 Jahren zuvor
Mohammed Shalgham
04:11
009. MaxPooling Exercise.mp4
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2 Jahren zuvor
Mohammed Shalgham
18:59
010. NonVectorized Implementations of Conv2d and Pool2d.mp4
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70,863 KB
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2 Jahren zuvor
Mohammed Shalgham
02:38
011. Deep Neural Network Architecture Activity.mp4
02:38
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8,128 KB
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2 Jahren zuvor
Mohammed Shalgham
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