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1. Introduç¦o

przez Samuel Vinícius Mello Campos 679,312 KB • 25 pliki

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1. Bemvindo(a).mp4
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2. Formaç¦o Engenheiro de Dados.mp4
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3. Perguntas e Respostas.txt
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4. Navegando pela Data Science Academy.mp4
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5. Suporte e Canais de Comunicaç¦o.txt
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6. Termos e CondiçSes de Uso.txt
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8. Introduç¦o Parte 2.2.mp4
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9. O Que é Engenharia de Dados.mp4
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10. Preciso de Curso Superior Para Trabalhar Como Engenheiro de Dados.mp4
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11. Engenheiros de Dados x Cientistas de Dados.mp4
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12. Como Surgiu o Termo Data Lake.mp4
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13. Data Lake x Data Warehouse Tradicional.mp4
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14. Do Data Warehouse Para o Data Lake.mp4
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15. O Que S¦o Dados Corporativos.mp4
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16. Dados Estruturados x Dados N¦o Estruturados.mp4
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17. Infraestrutura em Nuvem x Onpremise.mp4
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18. Logical Data Lake.mp4
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19. Apache Hadoop e Big Data Stack.mp4
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20. Dados em Batch x Streaming de Dados.mp4
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21. Arquitetura Corporativa Enterprise Data Hub.mp4
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22. Qual o Custo de Implementaç¦o de um Data Lake Onpremise.mp4
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23. Qual o Custo de Implementaç¦o de um Data Lake na Nuvem.mp4
23. Qual o Custo de Implementaç¦o de um Data Lake na Nuvem.mp4
24. Slides Módulo 01.pdf
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25. Bibliografia, Referências e Links Tteis.txt
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26. Ebook Guia de Estudo e Aprendizagem da Data Science Academy.pdf
26. Ebook Guia de Estudo e Aprendizagem da Data Science Academy.pdf

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