4shared - Machine Learning von bala N.

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02:42

01 - Course Promo.mp4

02:42

mp4

5,577 KB

bala N. in Machine Learning

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4 Jahren zuvor

bala N.

02:46

02 - Course Introduction.mp4

02:46

mp4

6,117 KB

bala N. in Machine Learning

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4 Jahren zuvor

bala N.

07:33

03 - Linear Regression.mp4

07:33

mp4

12,405 KB

bala N. in Machine Learning

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4 Jahren zuvor

bala N.

11:25

04 - The Least Squares Method.mp4

11:25

mp4

19,678 KB

bala N. in Machine Learning

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4 Jahren zuvor

bala N.

12:50

05 - Linear Algebra Solution to Least Squares Problem.mp4

12:50

mp4

20,281 KB

bala N. in Machine Learning

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4 Jahren zuvor

bala N.

04:05

06 - Example Linear Regression.mp4

04:05

mp4

6,761 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

00:34

07 - Summary Linear Regression.mp4

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mp4

1,844 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

01:15

08 - Classification.mp4

01:15

mp4

1,708 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

00:44

09 - Linear Discriminant Analysis.mp4

00:44

mp4

967 KB

bala N. in Machine Learning

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4 Jahren zuvor

bala N.

03:42

10 - The Posterior Probability Functions.mp4

03:42

mp4

5,996 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

07:13

11 - Modelling the Posterior Probability Functions.mp4

07:13

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12,748 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

05:32

12 - Linear Discriminant Functions.mp4

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mp4

9,455 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

06:00

13 - Estimating the Linear Discriminant Functions.mp4

06:00

mp4

9,764 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

03:09

14 - Classifying Data Points Using Linear Discriminant Functions.mp4

03:09

mp4

5,557 KB

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5,557 KB

4 Jahren zuvor

bala N.

13:52

15 - LDA Example 1.mp4

13:52

mp4

22,786 KB

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22,786 KB

4 Jahren zuvor

bala N.

17:38

16 - LDA Example 2.mp4

17:38

mp4

30,290 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

01:34

17 - Summary Linear Discriminant Analysis.mp4

01:34

mp4

5,486 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

01:15

18 - Logistic Regression.mp4

01:15

mp4

1,666 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

03:02

19 - Logistic Regression Model of the Posterior Probability Function.mp4

03:02

mp4

4,318 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

08:57

20 - Estimating the Posterior Probability Function.mp4

08:57

mp4

13,231 KB

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13,231 KB

4 Jahren zuvor

bala N.

09:14

21 - The Multivariate Newton-Raphson Method.mp4

09:14

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18,443 KB

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18,443 KB

4 Jahren zuvor

bala N.

13:51

22 - Maximizing the Log-Likelihood Function.mp4

13:51

mp4

24,043 KB

bala N. in Machine Learning

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4 Jahren zuvor

bala N.

09:55

23 - Logistic Regression Example.mp4

09:55

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16,162 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

01:21

24 - Summary Logistic Regression.mp4

01:21

mp4

4,293 KB

bala N. in Machine Learning

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4 Jahren zuvor

bala N.

00:36

25 - Artificial Neural Networks.mp4

00:36

mp4

779 KB

bala N. in Machine Learning

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4 Jahren zuvor

bala N.

13:00

26 - Neural Network Model of the Output Functions.mp4

13:00

mp4

21,207 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

00:51

27 - Forward Propagation.mp4

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mp4

1,795 KB

bala N. in Machine Learning

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4 Jahren zuvor

bala N.

04:30

28 - Choosing Activation Functions.mp4

04:30

mp4

6,744 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

02:17

29 - Estimating the Output Functions.mp4

02:17

mp4

3,443 KB

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4 Jahren zuvor

bala N.

02:27

30 - Error Function for Regression.mp4

02:27

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4 Jahren zuvor

bala N.