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Chapter 6 Gradient Descent in CNNs

par Mohammed Shalgham 567,190 KB • 21 fichiers

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001. Example Setup.mp4

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002. Why Derivatives.mp4

002. Why Derivatives.mp4

003. Why Derivatives Quiz.mp4

003. Why Derivatives Quiz.mp4

004. Why Derivatives Solution.mp4

004. Why Derivatives Solution.mp4

005. What Is Chain Rule.mp4

005. What Is Chain Rule.mp4

006. Applying Chain Rule.mp4

006. Applying Chain Rule.mp4

007. Gradients of MaxPooling Layer.mp4

007. Gradients of MaxPooling Layer.mp4

008. Gradients of MaxPooling Layer Quiz.mp4

008. Gradients of MaxPooling Layer Quiz.mp4

009. Gradients of MaxPooling Layer Solution.mp4

009. Gradients of MaxPooling Layer Solution.mp4

010. Gradients of Convolutional Layer.mp4

010. Gradients of Convolutional Layer.mp4

011. Extending to Multiple Filters.mp4

011. Extending to Multiple Filters.mp4

012. Extending to Multiple Layers.mp4

012. Extending to Multiple Layers.mp4

013. Extending to Multiple Layers Quiz.mp4

013. Extending to Multiple Layers Quiz.mp4

014. Extending to Multiple Layers Solution.mp4

014. Extending to Multiple Layers Solution.mp4

015. Implementation in NumPy ForwardPass.mp4

015. Implementation in NumPy ForwardPass.mp4

016. Implementation in NumPy BackwardPass 1.mp4

016. Implementation in NumPy BackwardPass 1.mp4

017. Implementation in NumPy BackwardPass 2.mp4

017. Implementation in NumPy BackwardPass 2.mp4

018. Implementation in NumPy BackwardPass 3.mp4

018. Implementation in NumPy BackwardPass 3.mp4

019. Implementation in NumPy BackwardPass 4.mp4

019. Implementation in NumPy BackwardPass 4.mp4

020. Implementation in NumPy BackwardPass 5.mp4

020. Implementation in NumPy BackwardPass 5.mp4

021. Gradient Descent in CNNs Activity.mp4

021. Gradient Descent in CNNs Activity.mp4

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