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Chapter 6 Gradient Descent in CNNs

von Mohammed Shalgham 567,190 KB • 21 Dateien

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001. Example Setup.mp4
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002. Why Derivatives.mp4
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003. Why Derivatives Quiz.mp4
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004. Why Derivatives Solution.mp4
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005. What Is Chain Rule.mp4
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006. Applying Chain Rule.mp4
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007. Gradients of MaxPooling Layer.mp4
007. Gradients of MaxPooling Layer.mp4
008. Gradients of MaxPooling Layer Quiz.mp4
008. Gradients of MaxPooling Layer Quiz.mp4
009. Gradients of MaxPooling Layer Solution.mp4
009. Gradients of MaxPooling Layer Solution.mp4
010. Gradients of Convolutional Layer.mp4
010. Gradients of Convolutional Layer.mp4
011. Extending to Multiple Filters.mp4
011. Extending to Multiple Filters.mp4
012. Extending to Multiple Layers.mp4
012. Extending to Multiple Layers.mp4
013. Extending to Multiple Layers Quiz.mp4
013. Extending to Multiple Layers Quiz.mp4
014. Extending to Multiple Layers Solution.mp4
014. Extending to Multiple Layers Solution.mp4
015. Implementation in NumPy ForwardPass.mp4
015. Implementation in NumPy ForwardPass.mp4
016. Implementation in NumPy BackwardPass 1.mp4
016. Implementation in NumPy BackwardPass 1.mp4
017. Implementation in NumPy BackwardPass 2.mp4
017. Implementation in NumPy BackwardPass 2.mp4
018. Implementation in NumPy BackwardPass 3.mp4
018. Implementation in NumPy BackwardPass 3.mp4
019. Implementation in NumPy BackwardPass 4.mp4
019. Implementation in NumPy BackwardPass 4.mp4
020. Implementation in NumPy BackwardPass 5.mp4
020. Implementation in NumPy BackwardPass 5.mp4
021. Gradient Descent in CNNs Activity.mp4
021. Gradient Descent in CNNs Activity.mp4

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