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08:54
01 - Introduction.mp4
08:54
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6 年前
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05:28
02 - What you need to get started.mp4
05:28
mp4
77,033 KB
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6 年前
vijay
05:01
03 - What is Deep Learning and Machine Learning.mp4
05:01
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84,627 KB
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6 年前
vijay
05:22
04 - Supervised vs. unsupervised learning.mp4
05:22
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76,667 KB
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6 年前
vijay
12:56
05 - Parametric vs. non-parametric learning.mp4
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mp4
102,578 KB
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6 年前
vijay
07:55
06 - Making a prediction.mp4
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mp4
92,528 KB
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6 年前
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04:05
07 - What does a Neural Network do.mp4
04:05
mp4
46,773 KB
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6 年前
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13:24
08 - Multiple inputs.mp4
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mp4
97,494 KB
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6 年前
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09:14
09 - Multiple outputs and stacking predictions.mp4
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75,994 KB
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6 年前
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11:26
10 - Primer on NumPy.mp4
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mp4
65,165 KB
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6 年前
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06:23
11 - Compare and learn.mp4
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84,543 KB
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6 年前
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09:16
13 - Hot and cold learning.mp4
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87,806 KB
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6 年前
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09:20
14 - Gradient descent.mp4
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82,657 KB
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6 年前
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09:05
15 - Learning with gradient decent.mp4
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84,424 KB
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6 年前
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07:12
16 - The secret to learning.mp4
07:12
mp4
85,015 KB
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6 年前
vijay
11:40
17 - How to use a derivative to learn.mp4
11:40
mp4
108,360 KB
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6 年前
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06:12
18 - Alpha.mp4
06:12
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79,066 KB
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6 年前
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07:16
19 - Gradient descent learning with multiple inputs.mp4
07:16
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82,240 KB
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6 年前
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06:04
20 - Several steps of learning.mp4
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mp4
47,067 KB
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6 年前
vijay
06:16
21 - Gradient descent with multiple outputs.mp4
06:16
mp4
40,234 KB
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6 年前
vijay
09:32
22 - Visualizing weight values.mp4
09:32
mp4
94,793 KB
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6 年前
vijay
10:31
23 - The streetlight problem.mp4
10:31
mp4
82,657 KB
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6 年前
vijay
09:37
24 - Building our neural network.mp4
09:37
mp4
98,784 KB
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6 年前
vijay
14:41
25 - Up and down pressure.mp4
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mp4
141,262 KB
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6 年前
vijay
08:04
26 - Correlation and backpropagation.mp4
08:04
mp4
94,905 KB
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6 年前
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08:06
27 - Linear vs. non-linear.mp4
08:06
mp4
69,637 KB
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6 年前
vijay
10:14
28 - Our first 'deep' neural network.mp4
10:14
mp4
91,281 KB
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6 年前
vijay
06:35
29 - Simplifying.mp4
06:35
mp4
88,721 KB
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88,721 KB
6 年前
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07:16
30 - Simplified visualization.mp4
07:16
mp4
74,832 KB
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6 年前
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08:04
31 - Seeing the network predict.mp4
08:04
mp4
82,093 KB
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6 年前
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