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Chapter 3 Feedforward Artificial Neural Networks

par Mohammed Shalgham 833,665 KB • 20 fichiers

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001. Artificial Neural Networks Section Introduction (1).mp4

001. Artificial Neural Networks Section Introduction (1).mp4

001. Artificial Neural Networks Section Introduction.mp4

001. Artificial Neural Networks Section Introduction.mp4

002. Forward Propagation (1).mp4

002. Forward Propagation (1).mp4

002. Forward Propagation.mp4

002. Forward Propagation.mp4

003. The Geometrical Picture (1).mp4

003. The Geometrical Picture (1).mp4

003. The Geometrical Picture.mp4

003. The Geometrical Picture.mp4

004. Activation Functions (1).mp4

004. Activation Functions (1).mp4

004. Activation Functions.mp4

004. Activation Functions.mp4

005. Multiclass Classification (1).mp4

005. Multiclass Classification (1).mp4

005. Multiclass Classification.mp4

005. Multiclass Classification.mp4

006. How to Represent Images (1).mp4

006. How to Represent Images (1).mp4

006. How to Represent Images.mp4

006. How to Represent Images.mp4

007. Code Preparation (Artificial Neural Networks) (1).mp4

007. Code Preparation (Artificial Neural Networks) (1).mp4

007. Code Preparation (Artificial Neural Networks).mp4

007. Code Preparation (Artificial Neural Networks).mp4

008. ANN for Image Classification (1).mp4

008. ANN for Image Classification (1).mp4

008. ANN for Image Classification.mp4

008. ANN for Image Classification.mp4

009. ANN for Regression (1).mp4

009. ANN for Regression (1).mp4

009. ANN for Regression.mp4

009. ANN for Regression.mp4

010. How to Choose Hyperparameters (1).mp4

010. How to Choose Hyperparameters (1).mp4

010. How to Choose Hyperparameters.mp4

010. How to Choose Hyperparameters.mp4

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