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Chapter 3 Feedforward Artificial Neural Networks

von Mohammed Shalgham 833,665 KB • 20 Dateien

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001. Artificial Neural Networks Section Introduction (1).mp4
001. Artificial Neural Networks Section Introduction (1).mp4
001. Artificial Neural Networks Section Introduction.mp4
001. Artificial Neural Networks Section Introduction.mp4
002. Forward Propagation (1).mp4
002. Forward Propagation (1).mp4
002. Forward Propagation.mp4
002. Forward Propagation.mp4
003. The Geometrical Picture (1).mp4
003. The Geometrical Picture (1).mp4
003. The Geometrical Picture.mp4
003. The Geometrical Picture.mp4
004. Activation Functions (1).mp4
004. Activation Functions (1).mp4
004. Activation Functions.mp4
004. Activation Functions.mp4
005. Multiclass Classification (1).mp4
005. Multiclass Classification (1).mp4
005. Multiclass Classification.mp4
005. Multiclass Classification.mp4
006. How to Represent Images (1).mp4
006. How to Represent Images (1).mp4
006. How to Represent Images.mp4
006. How to Represent Images.mp4
007. Code Preparation (Artificial Neural Networks) (1).mp4
007. Code Preparation (Artificial Neural Networks) (1).mp4
007. Code Preparation (Artificial Neural Networks).mp4
007. Code Preparation (Artificial Neural Networks).mp4
008. ANN for Image Classification (1).mp4
008. ANN for Image Classification (1).mp4
008. ANN for Image Classification.mp4
008. ANN for Image Classification.mp4
009. ANN for Regression (1).mp4
009. ANN for Regression (1).mp4
009. ANN for Regression.mp4
009. ANN for Regression.mp4
010. How to Choose Hyperparameters (1).mp4
010. How to Choose Hyperparameters (1).mp4
010. How to Choose Hyperparameters.mp4
010. How to Choose Hyperparameters.mp4

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