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1. Introdução

por Samuel Vinícius Mello Campos 701,599 KB • 29 archivos

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1. Bemvindo(a).mp4
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2. Formaç¦o Engenheiro de Dados.mp4
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3. Perguntas e Respostas.txt
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4. Navegando pela Data Science Academy.mp4
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5. Suporte e Canais de Comunicaç¦o.txt
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6. Termos e CondiçSes de Uso.txt
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7. Introduç¦o Parte 1.mp4
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8. Introduç¦o Parte 2.mp4
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9. O Que é Engenharia de Dados.mp4
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10. Preciso de Curso Superior Para Trabalhar Como Engenheiro de Dados.mp4
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11. Engenheiros de Dados x Cientistas de Dados.mp4
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12. O Que é Data Warehouse.mp4
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13. Data Warehouses Ainda S¦o Relevantes na Era do Big Data.mp4
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14. Data Warehouses, Business Intelligence, Data Marts e OLTP.mp4
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15. Quando Usar um Data Warehouse Parte 1.2.mp4
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16. Quando Usar um Data Warehouse Parte 2.2.mp4
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17. Vantagens e LimitaçSes do Data Warehouse.mp4
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18. Características do Data Warehouse.mp4
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19. Business Intelligence x Data Science.mp4
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20. Modelagem OLTP x Modelagem OLAP.mp4
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21. OLAP e o Modelo Dimensional.mp4
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22. Extraction, Transformation e Loading (ETL).mp4
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23. Componentes da Arquitetura de BI.pdf
23. Componentes da Arquitetura de BI.pdf
23. links - Componentes da Arquitetura de BI.txt
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24. Arquitetura Corporativa Enterprise Data Hub.pdf
24. Arquitetura Corporativa Enterprise Data Hub.pdf
24. links - Arquitetura Corporativa Enterprise Data Hub.txt
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25. Slides do Módulo 1.pdf
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26. Bibliografia, Referências e Links Tteis.txt
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27. Ebook Guia de Estudo e Aprendizagem da Data Science Academy.pdf
27. Ebook Guia de Estudo e Aprendizagem da Data Science Academy.pdf

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