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02 Algorithm Overview
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Hasan
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A – Z
02:53
033 Evaluating Different Feature Values.mp4
02:53
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28,646 KB
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6 년 전
Hasan
06:10
032 Objective Feature Picking.mp4
06:10
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67,556 KB
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67,556 KB
6 년 전
Hasan
07:46
031 Feature Selection with KNN.mp4
07:46
mp4
82,289 KB
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82,289 KB
6 년 전
Hasan
04:22
030 Applying Normalization.mp4
04:22
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46,436 KB
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46,436 KB
6 년 전
Hasan
07:14
029 Normalization with MinMax.mp4
07:14
mp4
68,652 KB
Hasan
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68,652 KB
6 년 전
Hasan
07:32
028 Feature Normalization.mp4
07:32
mp4
74,658 KB
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74,658 KB
6 년 전
Hasan
05:36
027 Magnitude Offsets in Features.mp4
05:36
mp4
65,593 KB
Hasan
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65,593 KB
6 년 전
Hasan
08:27
026 Arbitrary Feature Spaces.mp4
08:27
mp4
72,959 KB
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72,959 KB
6 년 전
Hasan
09:50
025 N-Dimension Distance.mp4
09:50
mp4
80,765 KB
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80,765 KB
6 년 전
Hasan
03:56
024 Multi-Dimensional KNN.mp4
03:56
mp4
45,264 KB
Hasan
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02 Algorithm Overview
45,264 KB
6 년 전
Hasan
06:36
023 Updating KNN for Multiple Features.mp4
06:36
mp4
72,309 KB
Hasan
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72,309 KB
6 년 전
Hasan
11:38
022 Investigating Optimal K Values.mp4
11:38
mp4
132,233 KB
Hasan
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132,233 KB
6 년 전
Hasan
05:13
021 Refactoring Accuracy Reporting.mp4
05:13
mp4
53,553 KB
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6 년 전
Hasan
03:29
020 Printing a Report.mp4
03:29
mp4
34,086 KB
Hasan
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34,086 KB
6 년 전
Hasan
05:18
019 Gauging Accuracy.mp4
05:18
mp4
55,308 KB
Hasan
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55,308 KB
6 년 전
Hasan
03:41
018 Generalizing KNN.mp4
03:41
mp4
39,922 KB
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39,922 KB
6 년 전
Hasan
03:48
017 Randomizing Test Data.mp4
03:48
mp4
36,865 KB
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02 Algorithm Overview
36,865 KB
6 년 전
Hasan
04:05
016 Test and Training Data.mp4
04:05
mp4
46,287 KB
Hasan
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02 Algorithm Overview
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6 년 전
Hasan
04:12
015 Interpreting Bad Results.mp4
04:12
mp4
41,728 KB
Hasan
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41,728 KB
6 년 전
Hasan
04:47
014 Testing the Algorithm.mp4
04:47
mp4
46,036 KB
Hasan
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46,036 KB
6 년 전
Hasan
05:53
013 Finishing KNN Implementation.mp4
05:53
mp4
51,488 KB
Hasan
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51,488 KB
6 년 전
Hasan
07:16
012 Implementing KNN.mp4
07:16
mp4
60,759 KB
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6 년 전
Hasan
09:56
011 Lodash Review.mp4
09:56
mp4
66,486 KB
Hasan
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66,486 KB
6 년 전
Hasan
08:23
010 How K-Nearest Neighbor Works.mp4
08:23
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95,562 KB
Hasan
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6 년 전
Hasan
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