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Math for Machine Learning

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정렬 조건A – Z
13:52
15 - LDA Example 1.mp4
13:52
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22,786 KB
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4 년 전
Pablo
01:50
53 - Classifying Test Points.mp4
01:50
mp4
2,840 KB
Pablo 포함된 위치 Math for Machine Learning
2,840 KB
4 년 전
Pablo
00:44
09 - Linear Discriminant Analysis.mp4
00:44
mp4
967 KB
Pablo 포함된 위치 Math for Machine Learning
967 KB
4 년 전
Pablo
02:09
64 - The Coefficients for the Soft Margin Hyperplane.mp4
02:09
mp4
3,328 KB
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3,328 KB
4 년 전
Pablo
01:34
17 - Summary Linear Discriminant Analysis.mp4
01:34
mp4
5,486 KB
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5,486 KB
4 년 전
Pablo
00:36
25 - Artificial Neural Networks.mp4
00:36
mp4
779 KB
Pablo 포함된 위치 Math for Machine Learning
779 KB
4 년 전
Pablo
06:42
39 - Proof 1.mp4
06:42
mp4
12,139 KB
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12,139 KB
4 년 전
Pablo
08:57
20 - Estimating the Posterior Probability Function.mp4
08:57
mp4
13,231 KB
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13,231 KB
4 년 전
Pablo
05:44
38 - Definitions of Separating Hyperplane and Margin.mp4
05:44
mp4
9,526 KB
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4 년 전
Pablo
00:31
56 - Summary Maximal Margin Classifier.mp4
00:31
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1,803 KB
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4 년 전
Pablo
11:41
55 - Maximal Margin Classifier Example 2.mp4
11:41
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18,930 KB
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18,930 KB
4 년 전
Pablo
01:47
36 - Summary Artificial Neural Networks.mp4
01:47
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5,733 KB
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4 년 전
Pablo
02:46
02 - Course Introduction.mp4
02:46
mp4
6,117 KB
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6,117 KB
4 년 전
Pablo
11:25
04 - The Least Squares Method.mp4
11:25
mp4
19,678 KB
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19,678 KB
4 년 전
Pablo
01:36
65 - Classifying Test Points (Soft Margin).mp4
01:36
mp4
2,693 KB
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2,693 KB
4 년 전
Pablo
07:33
03 - Linear Regression.mp4
07:33
mp4
12,405 KB
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12,405 KB
4 년 전
Pablo
00:44
61 - Definition of Support Vector Classifier.mp4
00:44
mp4
1,228 KB
Pablo 포함된 위치 Math for Machine Learning
1,228 KB
4 년 전
Pablo
17:38
16 - LDA Example 2.mp4
17:38
mp4
30,290 KB
Pablo 포함된 위치 Math for Machine Learning
30,290 KB
4 년 전
Pablo
14:53
67 - Support Vector Classifier Example 1.mp4
14:53
mp4
24,935 KB
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24,935 KB
4 년 전
Pablo
09:55
23 - Logistic Regression Example.mp4
09:55
mp4
16,162 KB
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16,162 KB
4 년 전
Pablo
04:52
44 - Proof 3.mp4
04:52
mp4
8,222 KB
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4 년 전
Pablo
01:46
62 - A Convex Optimization Problem.mp4
01:46
mp4
3,674 KB
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4 년 전
Pablo
03:42
10 - The Posterior Probability Functions.mp4
03:42
mp4
5,996 KB
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4 년 전
Pablo
04:30
28 - Choosing Activation Functions.mp4
04:30
mp4
6,744 KB
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4 년 전
Pablo
03:02
19 - Logistic Regression Model of the Posterior Probability Function.mp4
03:02
mp4
4,318 KB
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4 년 전
Pablo
09:19
68 - Support Vector Classifier Example 2.mp4
09:19
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16,122 KB
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16,122 KB
4 년 전
Pablo
02:29
37 - Maximal Margin Classifier.mp4
02:29
mp4
3,599 KB
Pablo 포함된 위치 Math for Machine Learning
3,599 KB
4 년 전
Pablo
01:13
43 - Proof 2.mp4
01:13
mp4
2,051 KB
Pablo 포함된 위치 Math for Machine Learning
2,051 KB
4 년 전
Pablo
01:01
41 - Definition of Maximal Margin Classifier.mp4
01:01
mp4
1,746 KB
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1,746 KB
4 년 전
Pablo
02:27
30 - Error Function for Regression.mp4
02:27
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3,425 KB
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4 년 전
Pablo
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