4shared - Math for Machine Learning por Pablo

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15 - LDA Example 1.mp4

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Pablo en Math for Machine Learning

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53 - Classifying Test Points.mp4

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09 - Linear Discriminant Analysis.mp4

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64 - The Coefficients for the Soft Margin Hyperplane.mp4

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17 - Summary Linear Discriminant Analysis.mp4

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25 - Artificial Neural Networks.mp4

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39 - Proof 1.mp4

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20 - Estimating the Posterior Probability Function.mp4

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38 - Definitions of Separating Hyperplane and Margin.mp4

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56 - Summary Maximal Margin Classifier.mp4

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55 - Maximal Margin Classifier Example 2.mp4

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36 - Summary Artificial Neural Networks.mp4

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02 - Course Introduction.mp4

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04 - The Least Squares Method.mp4

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65 - Classifying Test Points (Soft Margin).mp4

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03 - Linear Regression.mp4

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61 - Definition of Support Vector Classifier.mp4

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16 - LDA Example 2.mp4

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67 - Support Vector Classifier Example 1.mp4

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23 - Logistic Regression Example.mp4

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44 - Proof 3.mp4

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62 - A Convex Optimization Problem.mp4

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10 - The Posterior Probability Functions.mp4

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28 - Choosing Activation Functions.mp4

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19 - Logistic Regression Model of the Posterior Probability Function.mp4

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68 - Support Vector Classifier Example 2.mp4

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37 - Maximal Margin Classifier.mp4

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43 - Proof 2.mp4

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41 - Definition of Maximal Margin Classifier.mp4

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Pablo

02:27

30 - Error Function for Regression.mp4

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